无人驾驶无疑是近段时间网络关注热点之一，公众既期待能有真正成熟的无人驾驶技术，又对无人驾驶充满恐惧，即便无人驾驶技术依然在不断升级发展。而事实上，中国农业发展也迫切需要自动驾驶与农用机械的结合。
　　4月10日，百度与雷沃重工签署战略合作协议，双方将以实现自动驾驶量产为目标，就农机智慧化，尤其是自动驾驶技术、大数据分析等业务领域展开深度合作。两大巨头牵手，以AI赋能农机行业，助推智慧农业发展。

　　1+1>2？ 　　
　　有关数据显示,雷沃产品对我国小麦机收、水稻机收、玉米机收的贡献度分别达到60%、30%、30%以上，耕种收综合贡献度达到40%以上。可以说，雷沃重工在我国农机装备领域一直有着重要地位，此外，雷沃一直重视产品的创新研发，今年春耕就在新疆阿克苏地区举行的自动导航驾驶系统田间演示会上演示了全程化无人驾驶种植新成果。 　　
　　百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇就合作事宜则表示：“一直以来，Apollo开放平台不断开放能力、共享资源，赋能众多开发者和合作伙伴，不断探索自动驾驶落地新场景，加速了合作伙伴和人工智能结合后的产业升级。”他认为此次百度与雷沃重工的合作为自动驾驶技术落地提供了更多可能，同时这也将为农业注入智能化基因，为农业工作者‘减负增产’。 　　
　　可以说两大巨头的合作势必会为农机无人驾驶技术提供新的思路，两大企业的资源、技术、平台等优势共享，为共同解决无人驾驶面临的技术难题展现了可能。 　　
　　无人驾驶农机提高农业效益 　　
　　其实，早在这之前，美国、日本等农业高度机械化的国家就针对无人驾驶农机展开了研究。就是在我们国内，这也不是第一提出农机无人驾驶，2015年4月24日，在北京市密云县河南寨镇陈各庄村西的土地上，就曾有一辆无人驾驶拖拉机在展示田间作业。在拖拉机驾驶室内装有触控式液晶显示屏，显示屏上，拖拉机作业的情况和田块的环境等一览无余。作业前设定好参数后，导航系统便引导农机进入自动作业模式，开始进行直线耕作。随着人造智能、跟踪和安全技术的改进，无人驾驶农机进一步发展。 　　
　　“自动驾驶、无人驾驶农机对提高农业效益能起到非常大的作用。”全国人大代表、中国一拖集团有限公司董事长赵剡水介绍说，“自动驾驶农机在进行起垄或播种作业时，作物株距均匀，非常有利于作物光照、通风，以及水分、养分吸收，也有利于施肥、喷药等各类精准作业。无人驾驶农机还可以根据地形地貌、土地肥力等条件，实现从播种到收获，24小时不间断作业、监测和机组协同管理。” 　　
　　无人驾驶农机24小时不间断作业，提高了农机的使用率。另外，在一定程度上解放了劳动力，大大降低驾驶员的劳动强度，而且生产作业质量也要比人工高。作业偏差小，减少了因驾驶员操作不当造成的土地浪费，避免重复作业，可以最大限度地提高土地、种子、化肥的利用率。 　　
　　无人驾驶始终是一个循序渐进的过程 　　
　　就在上个月，一辆正在道路上进行测试的Uber无人驾驶汽车在凤凰城撞上了一名女士，并且致其死亡，当时这名女士正在过马路。也是大家对无人驾驶既期待又恐惧的原因之一。相对而言，比起备受关注的无人驾驶汽车真正实现上路，在不存在复杂路况的开阔田地里的无人农机作业反而可能更容易实现。那么，农机无人驾驶真的靠谱吗？ 　　
　　在我们看到无人驾驶农机带来的种种好处时，我们也不能忽视技术发展过程中面临的难题。我国农田分布复杂，南方多以碎片化分布为主，而北方则是大面积的农田集中化，针对这种情况，每台机器的本地高度智能控制及远程进行联网就需要一个更加智能的协调控制系统。同时，无人驾驶农机在不平坦地面以及陡峭倾斜的农田工作时的系统是十分复杂的，将驾驶员在多年驾驶中磨练出的细微经验“传授”给拖拉机也极具挑战。此外，对于无人驾驶农机作业的精准度方面，如除草机械或者采摘机械，如何在保证高效率作业的同时不伤害农作物依然面临困境。 　　
　　无人驾驶始终是一个循序渐进的过程，我们要给之时间去升级成长。 　　
　　结语 　　
　　在“中国制造2025”战略里，“智能农机装备”是拟突破的十大高端领域之一。在农机智能化、自动化发展方面我们“任重而道远”。 　　
　　都说“守业比创业难”，在农机无人驾驶领域同样如此。复杂多变的世界里，每天科技都在不断创新和发展，相对于提出无人驾驶，之后的不断进步升级才更具挑战和压力，我们不妨多给点时间，让这项技术究竟靠谱与否留待时间和实践考量。